Кафедра автоматизации
физико-технических исследований
Программирование – это искусство перевода с
языка общения людей на язык информатики с учетом особенностей процессорной
архитектуры
Заведующий кафедрой:
к.т.н., Лысаков Константин Фёдорович
E-mail: lysakov@ngs.ru
тел.: (913) 916-83-96.
Заместитель заведующего кафедрой:
доцент Шадрин Михаил Юрьевич
Е-mail: mikesha@sl.iae.nsk.su
тел.: (383) 33-99-220).
Секретарь кафедры:
Черношвец Ирина Павловна
Е-mail: afti@iae.nsk.su
тел.: (383) 333-32-67).
Направление подготовки:
03.03.02 Физика (уровень бакалавриата)
03.04.02 Физика (уровень магистратуры)
03.06.01 Физика и астрономия (уровень подготовки кадров высшей квалификации)
Кафедра автоматизации физико-технических исследований физического факультета НГУ – это ведущий центр обучения и научных исследований по всем вопросам, связанным с применением компьютеров и их программным обеспечением. Сегодня трудно назвать какую-либо область, где бы ни использовалась вычислительная техника и новейшие информационные технологии.
Кафедра была основана в 1964 году членом-корреспондентом РАН К.В. Карандеевым и первоначально называлась кафедрой автоматики и электрометрии. В период с 1969 по 1985 гг. кафедру возглавлял академик Ю.Е. Нестерихин. В 1979 году кафедра получила свое нынешнее название.
Обучение
Для занятий по профильным дисциплинам студентам доступны 3 аудитории в Учебном Центре ИАиЭ СО РАН. Все аудитории оборудованы необходимым оборудованием для проведения лекций, лабораторных и практических занятий, а также для проведения видеоконференций.
При обучении на кафедре большое внимание уделяется практическим навыкам работы с современным измерительным и диагностическим оборудованием. При этом знакомство всегда начинается с основ: паяльной станции и аналоговой схемотехники.
Ключевые особенности:
1.
Обучение в фундаментальном ВУЗе
направлено на подготовку исследователей, которые вначале проводят анализ
поставленной задачи, затем научно обосновывают и выбирают путь решения, а после
доказывают эффективность и достоверность полученного решения. Именно такой
подход характерен для лучших ВУЗов мира.
2.
Обучаясь по профилю «физика», вы
получаете физическое мировоззрение, что дает возможность воспринимать
поставленную задачу в совокупности с окружающей ее моделью.
3.
Помимо глубоких знаний в области физики
и информатики, обучающиеся получают достаточный блок математических дисциплин,
включающий математический анализ, функциональный анализ, математическую
статистику и численные методы. Это дает возможность успешно работать
выпускникам в областях Machine Learning и Data Mining,
связанных с нейронными сетями и искусственным интеллектом.
4.
Постоянная тесная связь с реальным сектором:
все практические курсы курируются ведущими лабораториями институтов СО РАН (ИЯФ,
ИАиЭ, ИТ, НФ ИБРАЭ и т.д.) и компаниями-резидентами Академпарка (СофтЛаб-НСК,
МСТ, Эксельсиор, ЭкспаСофт и другие).
5.
Блок курсов по физической информатике
включает в себя:
· Физические
основы: от аналоговой электроники до физических основ
микроэлектроники и квантовых вычислений, от полупроводниковой микроэлектроники
до наноэлектроники и нанотехнологий. Работа с современным измерительным
оборудованием.
· Software:
глубокое изучение основ программирования и подходов на примере языков С и С++
(по 1 году на каждый в группах по 6 человек), объектно-ориентированный анализ и
дизайн, проектирование больших программных систем, а также обзор систем и
средств современного программирования.
· Hardware:
полный путь от аналоговой схемотехники с паяльником в руках до систем
промышленной автоматизации. Обучающиеся изучают архитектуры микроконтроллеров и
микропроцессоров (ARM,
включая Arduino),
принципы построения спецпроцессоров (GPU и FPGA),
суперкомпьютеров, промышленные контроллеры и системы жесткого реального
времени.
· DataProcessing:
особенности обработки данных в научных исследованиях и экспериментах,
применение математических методов для обработки сигналов и изображений, системы
3D-графики
и виртуальной реальности, применение нейронных систем для разработки экспертных
систем и обработки данных.
6.
Направления для научной практики и
дальнейшей работы выпускников:
· автоматизация
физических исследований и процессов;
· программное
обеспечение больших научных установок (комплекс ВЭПП-4 – ВЭПП-2000, Большой
адронный коллайдер);
· мультимедиа,
виртуальная реальность и тренажеры;
· рентгенография
и компьютерная графика в медицине;
· биоинформатика,
биотехнологии и генетика;
· компиляторы,
трансляторы и архитектурные оптимизации (JVM, Эльбрус);
· промышленная
автоматизация энергетики (ТЭЦ/ГЭС);
· системы
автоматизации и оборудование для нефтегазовой отрасли;
· пеленгация, сейсмика, геодезическая
гравиметрия;
· безопасность
АЭС, новые и альтернативные технологии энергетики;
· законный
перехват и мониторинг информации;
· автоматизация
в банковской сфере и фондовых биржах;
· встраиваемые
системы, бытовая автоматизация (включая «умный дом»);
· мобильные
приложения и их оптимизация для iOS и Android;
·
Мachine Learning, Data Mining, искусственный интеллект.
Учебная и производственная практика (бакалавриат)
Выполнение
работ по теме специализации начинается с курсовой работы на 3 курсе
бакалавриата. Далее, он может остаться там же (если студента устраивает место
выполнения и научный руководитель), либо выбрать другое место для выполнения выпускной
квалификационной работы, на которую выделяется 1 год.
Основные
места прохождения практики.
·
Научные институты:
o ИАиЭ –
автоматизация, обработка сигналов и изображений, фотоника
o ИЯФ -
ядерная физика
o ИЦиГ - цитология
и генетика
o ИТ –
теплофизика и современная энергетика
o ИБРАЭ (НФ)- обеспечение безопасности атомной энергетики
o ИНГГ- нефтегагазовая
геология и геофизики
·
Наукоемкие IT-компании
(Технопарк - СибАкадемСофт):
o СофтЛаб-НСК - мультимедиа, виртуальная
реальность, тренажеры
o Медтех - рентгенография
и компьютерная графика
o УниПро - биотехнологии,
генетика, компиляторы(JVM, Эльбрус)
o МСТ - промышленная
автоматизация энергетики (ТЭЦ/ГЭС)
o Унискан - пеленгация,
сейсмика, накопители энергии
o Сигнатек - законный
перехват и мониторинг информации
o Эксельсиор -
компиляторы, трансляторы, системы программирования
o Цедр - встраиваемые
системы, «умный дом»
o Экспасофт -
Machine Learning, Data Mining, ИИ
На
кафедре всегда есть актуальный список тем и мест для прохождения практики. Этот
список формируется из запросов потенциальных работодателей. Такой подход
обеспечивает наличие минимум одного гарантированного места работы и нескольких
потенциальных для каждого выпускника.
Поступление 2019
Новшество: на
ФФ НГУ с 2019 года доступно 2 направления подготовки:
·
Физическая информатика (03.03.02, бакалавр)
·
Физика (03.03.02, бакалавр)
Вступительные
испытания для поступление на «отделение» информатики на ФФ:
Полная информация по поступлению доступна
на сайте НГУ: https://www.nsu.ru/n/education/apply/bachelor/
Мы есть ВКонтакте: https://vk.com/public177550131