Кафедра автоматизации

физико-технических исследований

 

Программирование – это искусство перевода с языка общения людей на язык информатики с учетом особенностей процессорной архитектуры

 

 

Заведующий кафедрой:

к.т.н., Лысаков Константин Фёдорович

E-mail: lysakov@ngs.ru

тел.: (913) 916-83-96.

Лысаков Константин Фёдорович

 

Заместитель заведующего кафедрой:

доцент Шадрин Михаил Юрьевич

Е-mail: mikesha@sl.iae.nsk.su

тел.: (383) 33-99-220).

 

Секретарь кафедры:

Черношвец Ирина Павловна

Е-mail: afti@iae.nsk.su

тел.: (383) 333-32-67).

 

Направление подготовки:

03.03.02 Физика (уровень бакалавриата)

03.04.02 Физика (уровень магистратуры)

03.06.01 Физика и астрономия (уровень подготовки кадров высшей квалификации)

 

Кафедра автоматизации физико-технических исследований физического факультета НГУ – это ведущий центр обучения и научных исследований по всем вопросам, связанным с применением компьютеров и их программным обеспечением. Сегодня трудно назвать какую-либо область, где бы ни использовалась вычислительная техника и новейшие информационные технологии.

Кафедра была основана в 1964 году членом-корреспондентом РАН К.В. Карандеевым и первоначально называлась кафедрой автоматики и электрометрии. В период с 1969 по 1985 гг. кафедру возглавлял академик Ю.Е. Нестерихин. В 1979 году кафедра получила свое нынешнее название.

 

Обучение

Для занятий по профильным дисциплинам студентам доступны 3 аудитории в Учебном Центре ИАиЭ СО РАН. Все аудитории оборудованы необходимым оборудованием для проведения лекций, лабораторных и практических занятий, а также для проведения видеоконференций.

 

 

 

При обучении на кафедре большое внимание уделяется практическим навыкам работы с современным измерительным и диагностическим оборудованием. При этом знакомство всегда начинается с основ: паяльной станции и аналоговой схемотехники.

 

 

 

 

Ключевые особенности:

1.        Обучение в фундаментальном ВУЗе направлено на подготовку исследователей, которые вначале проводят анализ поставленной задачи, затем научно обосновывают и выбирают путь решения, а после доказывают эффективность и достоверность полученного решения. Именно такой подход характерен для лучших ВУЗов мира.

2.        Обучаясь по профилю «физика», вы получаете физическое мировоззрение, что дает возможность воспринимать поставленную задачу в совокупности с окружающей ее моделью.

3.        Помимо глубоких знаний в области физики и информатики, обучающиеся получают достаточный блок математических дисциплин, включающий математический анализ, функциональный анализ, математическую статистику и численные методы. Это дает возможность успешно работать выпускникам в областях Machine Learning и Data Mining, связанных с нейронными сетями и искусственным интеллектом.

4.        Постоянная тесная связь с реальным сектором: все практические курсы курируются ведущими лабораториями институтов СО РАН (ИЯФ, ИАиЭ, ИТ, НФ ИБРАЭ и т.д.) и компаниями-резидентами Академпарка (СофтЛаб-НСК, МСТ, Эксельсиор, ЭкспаСофт и другие).

5.        Блок курсов по физической информатике включает в себя:

·      Физические основы: от аналоговой электроники до физических основ микроэлектроники и квантовых вычислений, от полупроводниковой микроэлектроники до наноэлектроники и нанотехнологий. Работа с современным измерительным оборудованием.

·      Software: глубокое изучение основ программирования и подходов на примере языков С и С++ (по 1 году на каждый в группах по 6 человек), объектно-ориентированный анализ и дизайн, проектирование больших программных систем, а также обзор систем и средств современного программирования.

·      Hardware: полный путь от аналоговой схемотехники с паяльником в руках до систем промышленной автоматизации. Обучающиеся изучают архитектуры микроконтроллеров и микропроцессоров (ARM, включая Arduino), принципы построения спецпроцессоров (GPU и FPGA), суперкомпьютеров, промышленные контроллеры и системы жесткого реального времени.

·      DataProcessing: особенности обработки данных в научных исследованиях и экспериментах, применение математических методов для обработки сигналов и изображений, системы 3D-графики и виртуальной реальности, применение нейронных систем для разработки экспертных систем и обработки данных.

6.        Направления для научной практики и дальнейшей работы выпускников:

·      автоматизация физических исследований и процессов;

·      программное обеспечение больших научных установок (комплекс ВЭПП-4 – ВЭПП-2000, Большой адронный коллайдер);

·      мультимедиа, виртуальная реальность и тренажеры;

·      рентгенография и компьютерная графика в медицине;

·      биоинформатика, биотехнологии и генетика;

·      компиляторы, трансляторы и архитектурные оптимизации (JVM, Эльбрус);

·      промышленная автоматизация энергетики (ТЭЦ/ГЭС);

·      системы автоматизации и оборудование для нефтегазовой отрасли;

·      пеленгация, сейсмика, геодезическая гравиметрия;

·      безопасность АЭС, новые и альтернативные технологии энергетики;

·      законный перехват и мониторинг информации;

·      автоматизация в банковской сфере и фондовых биржах;

·      встраиваемые системы, бытовая автоматизация (включая «умный дом»);

·      мобильные приложения и их оптимизация для iOS и Android;

·      Мachine Learning, Data Mining, искусственный интеллект.

 

Учебная и производственная практика (бакалавриат)

Выполнение работ по теме специализации начинается с курсовой работы на 3 курсе бакалавриата. Далее, он может остаться там же (если студента устраивает место выполнения и научный руководитель), либо выбрать другое место для выполнения выпускной квалификационной работы, на которую выделяется 1 год.

 

Основные места прохождения практики.

·        Научные институты:

o  ИАиЭ – автоматизация, обработка сигналов и изображений, фотоника

o  ИЯФ - ядерная физика

o  ИЦиГ - цитология и генетика

o  ИТ – теплофизика и современная энергетика

o  ИБРАЭ (НФ)-  обеспечение безопасности атомной энергетики

o  ИНГГ- нефтегагазовая геология и геофизики

 

·        Наукоемкие IT-компании (Технопарк - СибАкадемСофт):

o   СофтЛаб-НСК - мультимедиа, виртуальная реальность, тренажеры

o  Медтех - рентгенография и компьютерная графика

o  УниПро - биотехнологии, генетика, компиляторы(JVM, Эльбрус)

o  МСТ - промышленная автоматизация энергетики (ТЭЦ/ГЭС)

o  Унискан - пеленгация, сейсмика, накопители энергии

o  Сигнатек - законный перехват и мониторинг информации

o  Эксельсиор - компиляторы, трансляторы, системы программирования

o  Цедр - встраиваемые системы, «умный дом»

o  Экспасофт - Machine Learning, Data Mining, ИИ

 

На кафедре всегда есть актуальный список тем и мест для прохождения практики. Этот список формируется из запросов потенциальных работодателей. Такой подход обеспечивает наличие минимум одного гарантированного места работы и нескольких потенциальных для каждого выпускника.

 

Поступление 2019

Новшество: на ФФ НГУ с 2019 года доступно 2 направления подготовки:

·         Физическая информатика (03.03.02, бакалавр)

·         Физика (03.03.02, бакалавр)

 

Вступительные испытания для поступление на «отделение» информатики на ФФ:

 

Полная информация по поступлению доступна на сайте НГУ: https://www.nsu.ru/n/education/apply/bachelor/

 

 

Мы есть ВКонтакте: https://vk.com/public177550131